Цифровая трансформация здравоохранения — одно из приоритетных направлений развития отрасли. В Башкортостане технологии искусственного интеллекта внедряются для решения стратегических задач. От автоматизации рутинных процессов до прогнозирования индивидуальных рисков. Сегодня в республике функционирует пять проектов с использованием ИИ. О том, как нейросети меняют клиническую практику, в репортаже Карины Юзбашян.
На плановый профосмотр Светлана Киреева пришла с жалобами на дискомфорт со стороны желудочно-кишечного тракта. Приём у участкового терапевта длится не дольше обычного, но качество диагностики выходит на принципиально иной уровень благодаря системе поддержки принятия врачебных решений.
Элина Гарифуллина, участковый врач-терапевт городской клинической больницы №8 г. Уфы:
"Здесь по программе у вас повышены липопротеины низкой плотности, видите, красным горит? Вам нужно будет пропить статины. Аллергия есть на лекарство".
С помощью умной системы врач-терапевт Элина Гарифуллина прямо во время приема выявила нарушения, требующие коррекции.
Светлана Киреева:
"Очень удобно, я увидела свои данные. Спасибо врачу, что всё объяснил и назначил лечение".
Задача системы не поставить диагноз вместо врача, а обработать многомерный массив данных: результаты лабораторных исследований, динамику показателей. Ранее на анализ этой информации уходили часы, сейчас время сократилось в несколько раз.
Марина Латушкова, главный внештатный специалист Министерства здравоохранения РБ по внедрению системы помощи принятия врачебных решений для врачей-специалистов:
"Система позволяет сократить этот этап просматривания каждого результата. За каждый год и сократить это всё до конкретного результата. Красный, жёлтый, зелёный. Красный – это решаем прямо сейчас, жёлтый – значит нужно что-то подкорректировать, зелёный – всё хорошо, вы здоровы".
Одно из последних функциональных расширений системы – модуль онконастороженности. Алгоритм анализирует совокупность факторов риска в разрезе онкологических заболеваний, даже при первичном обращении. Это особенно ценно для ранней диагностики.
Карина Юзбашян:
"Сегодня система растет и развивается в соответствии с запросами медицинского сообщества. Одна из важных задач для работы врача – это назначение лекарственных препаратов. И прежде всего их безопасная комбинация".
На данный момент разработчики системы уже трудятся над задачей по лекарственной безопасности.
Наиболее клинически апробированное направление: применение искусственного интеллекта в лучевой диагностике. С 2024 года, когда республика подключилась к федеральной платформе «МосМедИИ», в Городской клинической больнице №21 при помощи искусственного интеллекта начали обрабатывать рентгенологические и КТ-исследования.
Алсу Акбашева, врач-рентгенолог отделения лучевой диагностики городской клинической больницы №21 г. Уфы:
"Искусственный интеллект обработал исследование, и вот мы уже видим, где и какие патологические зоны увидел в исследуемой области".
Таким образом, искусственный интеллект в лучевой диагностике выполняет функцию «второго мнения», повышая точность выявления патологий. В республике уже успешно обработано около полумиллиона снимков.
Алсу Акбашева, врач-рентгенолог отделения лучевой диагностики Городской клинической больницы №21 г. Уфы:
"Искусственный интеллект помогает врачу-рентгенологу правильно сформулировать итоговое заключение. Но всегда заключающим решением будет оставаться за врачом-рентгенологом".
Масштаб внедрения ИИ охватывает всю экосистему здравоохранения республики. К примеру, голосовой помощник на линии 122 может принимать более 300 звонков одновременно.
Айрат Рахматуллин, министр здравоохранения РБ:
"У нас есть чёткий план по дальнейшему развитию этого робота. Следующим этапом развития искусственного интеллекта будет также работа с большими базами данных по дальнейшему тиражированию этих проектов.
Самое главное, на что хочу обратить внимание, ИИ – это не замена врачу. Врач всегда сам будет принимать решение. А быстрая обработка большого массива данных – это как раз таки задача для ИИ".
Однако цифровизация не заменяет специалиста. Врач остаётся главным звеном лечебного процесса, но теперь в его распоряжении мощный интеллектуальный инструмент.
